2023中關(guān)村論壇正在進(jìn)行中。在其中的“人工智能開放生態(tài)建設(shè)”平行論壇上，曠視科技總裁付英波發(fā)表了主旨演講，在付英波看來，隨著大模型的興起，人工智能的發(fā)展和應(yīng)用未來將呈現(xiàn)兩大方向：一是以AIGC（人工智能自動(dòng)生成內(nèi)容）為代表的“AI in Digital（數(shù)字世界的人工智能）”，二是以“智能機(jī)器人”為代表的“AI in Physical（物理世界的人工智能）”。
付英波表示，曠視將聚焦于“AI in Physical”，通過構(gòu)建不同形態(tài)的智能機(jī)器人載體，對(duì)物理世界進(jìn)行改造。付英波認(rèn)為，人工智能技術(shù)只有與硬件載體結(jié)合，形成軟硬一體化的產(chǎn)品，并融入到工業(yè)、制造、物流等實(shí)體產(chǎn)業(yè)體系中，才能最大限度地釋放人工智能的價(jià)值。
(資料圖)
數(shù)字世界的人工智能與物理世界的人工智能有什么區(qū)別和聯(lián)系？曠視科技為什么選擇聚焦后者？有什么落地成熟的產(chǎn)品？在此背景下，曠視的大模型又是什么樣的？會(huì)后，帶著相關(guān)問題，新京報(bào)貝殼財(cái)經(jīng)記者進(jìn)一步采訪了付英波。
以下為本次采訪的主要內(nèi)容：
“物理世界的人工智能”包含更多問題
新京報(bào)貝殼財(cái)經(jīng)：你提到，人工智能的發(fā)展和應(yīng)用未來將呈現(xiàn)兩大方向：一是以AIGC（人工智能自動(dòng)生成內(nèi)容）為代表的“AI in Digital（數(shù)字世界中的人工智能）”，二是以“智能機(jī)器人”為代表的“AI in Physical（物理世界中的人工智能）”，這兩個(gè)方向有什么區(qū)別和聯(lián)系？
付英波：我們認(rèn)為，人工智能技術(shù)的演進(jìn)，未來會(huì)呈現(xiàn)兩條發(fā)展路徑。一是通過重構(gòu)內(nèi)容生產(chǎn)力，讓數(shù)字世界發(fā)生改變，像ChatGPT主要體現(xiàn)的就是以AIGC為代表的技術(shù)在AI in Digital World的應(yīng)用。二是通過構(gòu)建各種不同類型的智能機(jī)器，對(duì)物理世界進(jìn)行改造。
AI in Digital World的東西當(dāng)然可以應(yīng)用于AI in Physical World，但是物理世界中的人工智能包含了更多的問題，包括如何從物理世界中得到信息，如何對(duì)信息進(jìn)行處理，如何再把它應(yīng)用到物理世界，最后如何再從物理世界中得到反饋。曠視的目標(biāo)，是做影響物理世界的人工智能技術(shù)創(chuàng)新，讓物理世界變得更加美好。
新京報(bào)貝殼財(cái)經(jīng)：曠視科技為什么選擇聚焦后者？這個(gè)領(lǐng)域當(dāng)前的生態(tài)和競(jìng)爭(zhēng)情況又是怎樣的？
付英波：我們堅(jiān)持“AI in Physical”這條路線，是因?yàn)槲覀冋J(rèn)為人工智能只有和機(jī)器人、車這樣的硬件載體作結(jié)合，才能將人工智能技術(shù)真正融入到工業(yè)、制造、物流、交通這樣關(guān)系國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展命脈的實(shí)體產(chǎn)業(yè)的場(chǎng)景，才能最大限度地釋放人工智能的價(jià)值，解放社會(huì)生產(chǎn)力，創(chuàng)造最大的社會(huì)價(jià)值。曠視在消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)、城市物聯(lián)網(wǎng)、供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域進(jìn)行了業(yè)務(wù)布局，向客戶提供AIOT（人工智能物聯(lián)網(wǎng)）軟硬一體化的解決方案，幫助各行各業(yè)降本增效。
軟硬一體化的產(chǎn)品思路
新京報(bào)貝殼財(cái)經(jīng)：在“AI in Physical”業(yè)務(wù)領(lǐng)域，曠視科技哪些產(chǎn)品比較成熟了？面臨的主要挑戰(zhàn)又是什么？
付英波：智能托盤四向車系統(tǒng)，是曠視推動(dòng)軟硬一體化的代表性產(chǎn)品。當(dāng)前，倉儲(chǔ)物流系統(tǒng)正向標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化方向發(fā)展，柔性靈活、初期投入成本低、易于部署和擴(kuò)展的方案將普惠更多企業(yè)。不同于傳統(tǒng)自動(dòng)化設(shè)備只能在固定路徑工作，四向車可以一車跑全倉，并能夠根據(jù)淡旺季以及業(yè)務(wù)增長等需求變化，增減車輛，從而大幅提升倉儲(chǔ)系統(tǒng)的柔性化建設(shè)進(jìn)程。
2022年推出的人工智能體育助教-曠視運(yùn)動(dòng)猿，服務(wù)大中小學(xué)的體育教育工作。它由訓(xùn)練桿和智能塢組成不同的訓(xùn)練站，目前已經(jīng)支持素質(zhì)訓(xùn)練、跑步訓(xùn)練和球類訓(xùn)練等三大類別20余種體育運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目。
最大的挑戰(zhàn)可能是我們?nèi)绾稳ププ∥磥韼啄暾麄€(gè)國際上面臨著科技創(chuàng)新和變量中的機(jī)遇，同時(shí)能比較好地去應(yīng)對(duì)其中的挑戰(zhàn)。其實(shí)我們是一個(gè)比較喜歡按照自己的計(jì)劃來一步一步往前走的科技企業(yè)，但是外部現(xiàn)在有很多包括技術(shù)方面的創(chuàng)新，也有很多各方面的限制，如何能夠應(yīng)對(duì)這些不確定性，對(duì)我們來說是最重要的。
新京報(bào)貝殼財(cái)經(jīng)：曠視科技提供的是軟硬件一體的解決方案，這一產(chǎn)品思路是什么？
付英波：曠視一直堅(jiān)定軟硬一體化的產(chǎn)品思路，通過算法定義硬件來打造更標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品，讓客戶接入人工智能更容易。曠視提供好海量人工智能算法的供給能力，并把這些能力凝聚到一些標(biāo)準(zhǔn)化的人工智能產(chǎn)品中，以此來承接復(fù)雜的場(chǎng)景需求。把簡(jiǎn)單留給用戶，我們解決復(fù)雜的問題。
推動(dòng)人工智能技術(shù)在產(chǎn)業(yè)體系中的應(yīng)用
新京報(bào)貝殼財(cái)經(jīng)：怎么看待當(dāng)前國內(nèi)的大模型競(jìng)爭(zhēng)？在你看來，國內(nèi)的大模型最后發(fā)展格局會(huì)是怎樣的？曠視的大模型是什么樣的？
付英波：大模型的興起，我們認(rèn)為是深度學(xué)習(xí)的又一次比較大的延展，ChatGPT和GPT-4的成功從一定意義上證明了大模型是一個(gè)比較確定的方向，我們認(rèn)為語音、語義包括圖片、視覺為核心的多模態(tài)大模型，未來應(yīng)該是走向通用人工智能的一個(gè)必經(jīng)之路。
在過去四五年時(shí)間，曠視對(duì)大模型這件事情一直非常深度跟進(jìn)的，而且，曠視還有很多原創(chuàng)的非常重要的大模型成果，曠視專門有個(gè)組叫foundation model，這個(gè)組只做核心的模型設(shè)計(jì)，不是做一個(gè)工程化，他們有非常強(qiáng)的模型設(shè)計(jì)功底。在基礎(chǔ)科研領(lǐng)域，我們一直深入地在進(jìn)行大模型研究。一方面是類似于OpenAI（ChatGPT的創(chuàng)建者）那樣的大模型研究，另一方面也在做模型的小型化，從而更好地在芯片、機(jī)器人、工業(yè)等領(lǐng)域進(jìn)行部署。 曠視在過去積累了領(lǐng)先的模型設(shè)計(jì)能力，有自己的視覺大模型并已應(yīng)用，我們會(huì)堅(jiān)定擁抱大模型，同時(shí)我們認(rèn)為多模態(tài)大模型是未來的重要方向。
新京報(bào)貝殼財(cái)經(jīng)：在大模型和人工智能大爆炸時(shí)代，如何才能讓人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)、實(shí)體產(chǎn)業(yè)更好結(jié)合？
付英波：人工智能要實(shí)現(xiàn)技術(shù)落地，必須要和IoT（物聯(lián)網(wǎng)）的設(shè)備和場(chǎng)景結(jié)合，必須走“技術(shù)+產(chǎn)業(yè)”融合發(fā)展的道路。我們要加快推動(dòng)人工智能技術(shù)在制造、工業(yè)、物流等產(chǎn)業(yè)體系中的應(yīng)用，讓科技創(chuàng)新更好地服務(wù)于實(shí)體經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。
新京報(bào)貝殼財(cái)經(jīng)：在你看來，未來人工智能會(huì)發(fā)展到什么水平？
付英波：人工智能從過去的百花齊放，到現(xiàn)在出現(xiàn)了一些比較確定的落地場(chǎng)景，未來四到五年將是AI快速落地的窗口期。作為聚焦物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景的人工智能企業(yè)，曠視始終踐行著AIoT（人工智能物聯(lián)網(wǎng)）核心戰(zhàn)略，推動(dòng)人工智能技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的更多創(chuàng)新融合。
（文章來源：新京報(bào)）
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