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據(jù)日經(jīng)中文網(wǎng)報道，日本的AI研究目前主要依賴于海外人才，尤其是中國。從近期被AI領(lǐng)域的頂級國際會議“NeurIPS”和“ICML”采納的理化學(xué)研究所的論文列表來看，約一半作者隸屬于外國的大學(xué)，其中又有約一半是中國大學(xué)的人才。日本理化學(xué)研究所革新智能綜合研究中心負(fù)責(zé)人、東京大學(xué)研究生院教授杉山發(fā)現(xiàn)，很少有日本人攻讀信息類博士課程，他認(rèn)為這與世界潮流背道而馳。甚至在有的研究室，以中國人才為中心的海外人才占到博士課程注冊人員的9成以上。令人驚訝的是，即便現(xiàn)在的人工智能再火，日本國內(nèi)高校相關(guān)專業(yè)的招生名額依舊很少。杉山認(rèn)為，即使想由日本國內(nèi)供應(yīng)人才，也可能為時已晚。他還質(zhì)疑稱，“此前一直通過漫畫和動畫來吸引留學(xué)生，但不清楚學(xué)生來日本的情況能持續(xù)到什么時候”。對此，日本一企業(yè)CEO西川表示，“日本的高中教育水平很高，從綜合實(shí)力來看，絕不輸于其他國家。需要通過創(chuàng)業(yè)把散布在不同領(lǐng)域的優(yōu)秀人才連接在一起，以‘面’的方式增加人才，使全體人員都變得強(qiáng)大起來”。換句話說，就是要讓日本支持跳槽，通過集中AI人才來提高研發(fā)能力。日本AI初創(chuàng)企業(yè)PKSHA Technology的上野山勝就指出，支持跳槽對強(qiáng)化日本初創(chuàng)企業(yè)很重要。
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